• storage_mb: 100• ai_image_jobs: 10• ai_text_call

عنوان المحادثة: • storage_mb: 100• ai_image_jobs: 10• ai_text_calls: 100• ai_video_job...

التاريخ: 24.04.2026

التصنيف: 🧠 الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

إجمالي الرسائل: 5 | ياسر: 5 | M: 0

• storage_mb: 100• ai_image_jobs: 10• ai_text_calls: 100• ai_video_jobs: 0• ai_embedding_calls: 500

$29.00 / mo• storage_mb: 10,000• ai_image_jobs: 500• ai_text_calls: 5,000• ai_video_jobs: 50• ai_embedding_calls: 50,000

Enterprise$299.00 / mo• storage_mb: 1,000,000• ai_image_jobs: 20,000• ai_text_calls: 100,000• ai_video_jobs: 2,000• ai_embedding_calls: 1,000,000

Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/frontend/components)Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/backend/app/api)Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/README.md)Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/docs/ARCHITECTURE.md#1-1), lines 1 to 80Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/backend/app/api/v1)Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/backend/app/services)Read [](file:///d%3A/my_files/programming/Projects/gemini-script-director-new/backend/app/api/v1/routers)# مقترحات لتحسين المشروع بشكل جوهريفيما يلي خطة تطوير شاملة مقسَّمة إلى محاور، مبنية على البنية الحالية (React 19 + FastAPI + Gemini/Veo + Postgres + S3 + Traefik). رُتِّبت بالأولوية والأثر.---## 1. محور الذكاء الاصطناعي (الأعلى أولوية)### 1.1 دعم مزودين متعددين (Multi-Provider AI)- حالياً كل شيء مربوط بـ Gemini. أضف طبقة تجريد AIProvider في aiClient.ts + ai تدعم: - Anthropic Claude (Opus/Sonnet) للكتابة الأدبية الطويلة. - OpenAI GPT-4o / o1 للتحليل المنطقي للحبكة. - Gemini للوسائط (صور/فيديو/صوت) — تخصّص. - نماذج محلية عبر Ollama (Llama 3/Qwen) للعمل دون إنترنت.- توسيع modelRegistry ليُرجع {provider, modelId, costPerMillion} بدل معرف فقط.- Router ذكي: يختار المزود تلقائياً حسب المهمة (مثلاً: حوارات عربية → Claude، JSON منظم → Gemini، مراجعة سريعة → GPT-4o-mini).### 1.2 نظام "وكلاء" (Agents) للإخراجأضف وكلاء متخصصين يعملون بالتوازي بدلاً من نداء واحد:- Continuity Agent: يراجع التناقضات بين المشاهد (شخص مات في ح3 وظهر في ح5).- Dialogue Polisher: يُحسّن الحوارات لهجوياً (لهجة مصرية/خليجية/فصحى).- Pacing Critic: يحلل إيقاع المشاهد ويقترح قصّ/إطالة.- Cultural Sensitivity Reviewer: للمحتوى العربي.- كل وكيل = prompt منفصل + ذاكرة مستقلة + output structured.### 1.3 Streaming حقيقي مع تعديل فوري- حالياً callWithRetry تنتظر النتيجة كاملة. حوّل كل نداءات النص إلى ai.models.generateContentStream واعرض الكلمات وهي تُكتب (SSE في الـ backend أيضاً).- شريط تقدم + إمكانية الإيقاف منتصف التوليد وحفظ الجزء المولَّد.### 1.4 Prompt Library قابل للتعديل- أَخرج كل الـ system prompts من الكود إلى ملفات YAML/JSON في frontend/prompts/ أو جدول Postgres.- واجهة Admin لتعديل الـ prompts + A/B testing (نسختان من نفس المهمة، تصويت على الأفضل).- إصدارات (versions) ولفّ خلفي (rollback).### 1.5 RAG محسَّن- حالياً memoryService.ts يعتمد cosine similarity ساذج. حسّنه بـ: - Hybrid search: BM25 + embeddings. - Reranking بنموذج صغير (bge-reranker). - Chunking ذكي: حسب المشاهد/الحوارات لا بالطول فقط. - استخدم pgvector في Postgres (موجود في infra).### 1.6 Fine-tuning خفيف- زر "Train on my style" يأخذ سيناريوهات المستخدم المعتمدة ويعمل: - few-shot library تلقائي (ليس fine-tune حقيقي). - أو LoRA على Gemma/Llama محلي للمستخدمين المتقدمين.---## 2. محور الفيديو والوسائط### 2.1 Timeline Editor كامل- استبدل AnimaticPlayer.tsx بمحرر تايملاين متعدد المسارات (فيديو/صوت/موسيقى/ترجمة) مع: - Drag & drop بين المشاهد. - قصّ/تقسيم/ترانزيشن. - Keyframes للـ zoom/pan (Ken Burns effect). - معاينة Real-time عبر + requestAnimationFrame.### 2.2 Auto-storyboard إلى فيديو كامل- Pipeline: Script → Images (Imagen) → Ken Burns → Lip-sync (لما تكون الشخصيات تتحدث) → Audio → Video.- تكامل مع Runway/Pika/Veo كخيارات بديلة لتوليد الفيديو.### 2.3 Voice Cloning & TTS متقدم- تكامل مع ElevenLabs / OpenAI TTS / Google Chirp مع بنك أصوات مخصص لكل شخصية.- Auto-lip-sync عبر Wav2Lip أو خدمة.- دعم العربية الفصحى واللهجات في TTS (Azure Arabic voices).### 2.4 توليد موسيقى وأصوات بيئية- Suno/Udio/MusicGen لتوليد الموسيقى التصويرية لكل مشهد بناءً على المزاج (mood tag في SceneCard).- مكتبة SFX ذكية: نصف سطر وصفي → صوت (عبر AudioGen).---## 3. محور التعاون والمستخدمين### 3.1 تحرير جماعي في الوقت الفعلي (Real-time Collab)- أضف Yjs أو Automerge فوق الـ reducer مع WebSocket (الـ ws/ موجودة في backend).- مؤشرات المستخدمين (cursors)، تعليقات على المشاهد، @mentions.- Operational Transform للـ reducer actions.