السلام عليكم .. معك جنى مهندسة ذكاء اصطناعيأهلًا أ

السلام عليكم .. معك جنى مهندسة ذكاء اصطناعيأهلًا أخي، أنا مهندسة ذكاء اصطناعي وعندي خبرة قوية بمشاريع التعلم العميق والتعلم الآلي (DL & ML)، واشتغلت سابقًا على مشاريع طبية تحديدًا. من أهم المشاريع اللي بنيتها كان نظام يخص اكتشاف والتنبؤ بوجود سرطان في الدماغ نظام لتحليل صور MRI للدماغ وتحديد موقع الورم بدقة وصلت إلى 93%، مع معالجة الصور الطبية واستخراج المعلومات المهمة، وبعدها إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد (3D) لعرض الورم بشكل دقيق للطبيب ليساعده على دراسته قبل العملية. وقدمت المشروع في عدة مسابقات محلية داخل الأردن وحقق مراكز أولى وأيضا اشتغلت مع مستشفى الجامعة الأردنية لمساعدة أطبائهم بتسريع وقتهم و زيادة دقتهم.و أيضا قمت ببناء أكثر من 10 مشاريع بالذكاء الاصطناعي:- تصنيف أصوات بكاء الأطفال لتحديد سبب البكاء الخاص بالطفل جائع، متعب... ML + Flutter-تنبؤ باحتمالية التفكير بالانتحار عن طريق تحليل النص NLP + Python graphic Interface>> وغيرها الكثير من دراسة أنماط خاصة بالبيانات واتخاذ اجرائات.- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -وبناءً على خبرتي بالمجال الطبي والأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، فتنفيذ طلبك واضح ومباشر بالنسبة إلي، ورح أختار التقنيات والمودلز الأنسب للحالات الطبية حسب طبيعة الاستخدام، لأن أحيانًا الاعتماد على نموذج واحد مثل OpenAI لحاله ما بكون كافي أو الأكفأ في السيناريوهات الطبية المتخصصة، لذلك ببني الحل بشكل مدروس وآمن وقابل للتوسع.- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -بالنسبة لخبراتي ف أنا خبيرة بالتالي:Python (Backend), React (Frontend), PostgreSQL, Docker, Backend Proxy Security, REST APIs, Linux/VPS Servers, Git & GitHub, API Integration, Secure Environment Configuration (ENV)= = == = = = == == == = == = = = = == = = = == = =أما بالنسبة للتسليم، ما عندي أي مشكلة يكون على شكل Milestones وممكن نتناقش أكتر بالتفاصيل التقنية والمتطلبات جميعها مع التأكيد على مدة و مقابل كل مرحلة

اريد تطوير Web App (Dashboard) لعيادتي باسم "Clinical Copilot" بواجهة بسيطة Icon-based UI.الهدف: إدخال بيانات الحالة (شكوى/أعراض/Vitals/تحاليل) ثم إرسالها إلى Backend Proxy يقوم بالاتصال بـ OpenAI API وإرجاع تقرير منظم داخل الواجهة.المطلوب وظيفيًا:1) صفحة تسجيل دخول Admin (Email/Password) + جلسات آمنة.2) Dashboard تحتوي على:- نموذج إدخال بيانات الحالة (بدون أسماء حقيقية – بيانات تدريب/اختبار).- زر "Generate" يعرض الناتج بصيغة أقسام ثابتة:Urgency/Disposition + Differential Dx + Workup + Management + Dosing/Safety + Monitoring/Follow-up.- سجل الحالات السابقة (History) مع بحث وتصفية.3) Backend Proxy (مهم جدًا للأمان):- مفتاح OpenAI API محفوظ في السيرفر فقط (ENV).- ممنوع وضع المفتاح في الواجهة أو كشفه.- Rate limiting + basic logging.4) حفظ البيانات في قاعدة بيانات:- Users + Cases + Outputs.5) تسليم المشروع:- Frontend + Backend + DB schema- GitHub repo أو ملف ZIP + ملف README يشرح التشغيل محليًا + خطوات نشر مبدئية (اختياري).مخرجات التسليم النهائية:- كود منظم + توثيق API Endpoints- إعدادات بيئة (ENV example)- تشغيل محلي بدون أخطاءالتقنيات المطلوبةNext.js / React Node.js + Express (أو Next.js API Routes) PostgreSQL Prisma (أو Sequelize) JWT / Sessions Auth REST API OpenAI API integration via Backend Proxy Docker (اختياري) GitHub delivery + READMEأمثلة لمواقع مشابهةSimilar to:- Admin Dashboard (CRUD) + AI output panel- Structured report renderer (sections/cards) + history listIf links are required, use:- Notion-like structured output (cards/sections)- ChatGPT-like output panel داخل Dashboardالمطلوب استلامه- ممنوع استدعاء OpenAI API من المتصفح مباشرة.- API Key يجب أن يكون في السيرفر فقط عبر ENV.- توفير Rate limiting + basic logging على الـ Proxy.- تسليم GitHub أو ZIP مع README تشغيل واضح.- توثيق Endpoints (Request/Response examples).- حفظ الحالات والنتائج في PostgreSQL (Users/Cases/Outputs).- تسليم على مراحل (Milestones) مع نسخة تجريبية قابلة للتشغيل.

فرونت api proxy docker