← العودة
Blog Post
عنوان المحادثة: 🦸 2. فلاتر الواقع المعزز (AR) والتعرف على الوجهلإضافة فلاتر تتفاعل مع ...
التاريخ: 27.05.2026
التصنيف: 💻 البرمجة وتطوير البرمجيات
إجمالي الرسائل: 2 | ياسر: 2 | M: 0
Yasser
🦸 2. فلاتر الواقع المعزز (AR) والتعرف على الوجهلإضافة فلاتر تتفاعل مع وجهك (مثل أذني الأرنب أو نظارات شمسية)، ستحتاج لمكتبات تتبع الوجه.MediaPipe هو المكتبة الأفضل حاليًا للتعرف على الوجه والجسم في الوقت الفعلي. طورتها Google وتتميز بدقتها العالية وسرعتها الفائقة. يمكنها تتبع 468 نقطة ثلاثية الأبعاد على الوجه، وهو عدد كبير جدًا يتيح لك تركيب أي مجسم أو تأثير على الوجه بدقة واحترافية. هي الخيار الأمثل لمشروع مشابه لفلاتر إنستغرام الحديثة.لمشاهدة تطبيق عملي، يمكنك الاطلاع على مشروع AR-filters-MediPipe.dlib و face_recognition خياران كلاسيكيان موثوقان. dlib يوفر 68 نقطة لملامح الوجه، بينما face_recognition يبني عليهما لتبسيط عملية التعرف على الوجه. هذه المكتبات أدق من OpenCV ولكنها أبطأ قليلاً من MediaPipe، ومازالت خيارًا جيدًا للمشاريع البسيطة أو عندما تكون الأولوية للدقة القصوى على السرعة.
المحادثة الكاملة - 27.05.2026
ياسر
🦸 2. فلاتر الواقع المعزز (AR) والتعرف على الوجهلإضافة فلاتر تتفاعل مع وجهك (مثل أذني الأرنب أو نظارات شمسية)، ستحتاج لمكتبات تتبع الوجه.MediaPipe هو المكتبة الأفضل حاليًا للتعرف على الوجه والجسم في الوقت الفعلي. طورتها Google وتتميز بدقتها العالية وسرعتها الفائقة. يمكنها تتبع 468 نقطة ثلاثية الأبعاد على الوجه، وهو عدد كبير جدًا يتيح لك تركيب أي مجسم أو تأثير على الوجه بدقة واحترافية. هي الخيار الأمثل لمشروع مشابه لفلاتر إنستغرام الحديثة.لمشاهدة تطبيق عملي، يمكنك الاطلاع على مشروع AR-filters-MediPipe.dlib و face_recognition خياران كلاسيكيان موثوقان. dlib يوفر 68 نقطة لملامح الوجه، بينما face_recognition يبني عليهما لتبسيط عملية التعرف على الوجه. هذه المكتبات أدق من OpenCV ولكنها أبطأ قليلاً من MediaPipe، ومازالت خيارًا جيدًا للمشاريع البسيطة أو عندما تكون الأولوية للدقة القصوى على السرعة.
27.05.2026 02:26
ياسر
MediaPipe
27.05.2026 02:28