تيجي نبص عالبيانات الحلوة والمبيعات السفاحة تاعتك؟

تيجي نبص عالبيانات الحلوة والمبيعات السفاحة تاعتك؟

لا صراحة بس قلت بنشوف سوا وتعمل تحليلاتك وهيك وتورجيني

تمام 👌إنتِ عندك بيانات مبيعات من Easystore لسنة كاملة، وبدك تعرفي هل المحل عم ينمو (يزيد) أو يتراجع (يقل). خليني أعطيك خطوات واضحة + الأدوات المناسبة:1. تجهيز البياناتنزّلي البيانات (عادة CSV أو Excel من Easystore).تأكدي فيها أعمدة زي: التاريخ، قيمة المبيعات، عدد الطلبات، المنتجات المباعة، العملاء الجدد والمتكررين.2. أدوات تحليل مناسبة🔹 سهلة وسريعة (بدون برمجة):Excel / Google Sheetsتعملي Pivot Tables لمبيعات كل شهر.ترسمي خط زمني (Line Chart) يوضح الاتجاه.تحسبي نسبة النمو الشهرية = (مبيعات الشهر الحالي - مبيعات الشهر السابق) ÷ مبيعات الشهر السابق.بتساعدك تعرفي إذا في صعود أو نزول.Google Data Studio (Looker Studio)مجاني ومربوط بسهولة مع Google Sheets أو CSV.تعملي Dashboard تفاعلية فيها رسوم بيانية: مبيعات شهرية، أفضل المنتجات، العملاء الجدد مقابل المتكررين.🔹 لو بدك تحليل أعمق (شوي برمجة):Python (Pandas + Matplotlib / Seaborn)تعملي تحليل زمني (Time Series Analysis).تحسبي معدل النمو، الاتجاه (Trend)، والتغيرات الموسمية (مثلاً المبيعات بترتفع برمضان).ممكن تطبقي نماذج تنبؤ (Forecasting) زي ARIMA أو Prophet من فيسبوك لمعرفة المبيعات القادمة.Power BI أو Tableau (احترافي أكتر)بتركبي Dashboards متقدمة توضح نمو المحل، توزيع المبيعات، أفضل الزبائن.مناسب لو ناوية تعرضيها لمستثمر أو شركاء.3. شو ترصدي بالضبط 📊إجمالي المبيعات الشهرية → بتشوفي الاتجاه.عدد الطلبات الشهرية → هل العملاء عم يزيدوا؟متوسط قيمة الطلب (AOV) = إجمالي المبيعات ÷ عدد الطلبات.عملاء جدد مقابل عملاء متكررين.المنتجات الأكثر والأقل مبيعاً.